Nuage de connaissance

Date ronde: 5 sites enseignant la visualisation de données

Données qui coule

Le statisticien Nathan Yau a créé un site pour les personnes intéressées à travailler avec des données. Cela montre à quel point l'information devient plus accessible si elle est traitée correctement. Nathan est l'auteur de Data Points et Visualize This.

Le site présente diverses expériences dans le domaine de la visualisation: des algorithmes mathématiques (complétés d’une citation de Bertrand Russell), une carte des attaques DDoS ou l’évolution de la dance music. Les mises à jour sont quotidiennes. Nathan publie entre autres des cas intéressants issus d'autres sources.

Si vous envisagez d’utiliser la visualisation dans vos projets, le site vous aidera à trouver des solutions et une inspiration intéressantes. Les postes vacants sont également affichés ici. Pour avoir accès à tous les nouveaux matériaux, vous devez devenir membre de la communauté (abonnez-vous pour 29 $ par an).

L'information est belle

David McCandless, écrivain et designer basé à Londres, s'efforce de créer non seulement des données lisibles, mais également de belles données. Son blog publie des faits et des nouvelles dans le domaine de la visualisation, des réponses à des questions fréquemment posées et des exemples de travaux. La mission de l’auteur est de s’aider soi-même et d’aider les autres à comprendre de quelle manière il est préférable d’absorber un flux de données très consommateur. Exemples sur le site Web: budgets hollywoodiens, combien de musiciens gagnent sur Internet, caféine et calories.

David déteste les diagrammes et recherche de nouvelles possibilités pour les images, en essayant de les rendre minimalistes. Il est l'auteur du livre "Information is Beautiful" et du jeu "Helicopter Games".

Information Esthétique

Le professeur belge Andrew Wande More a créé un blog reflétant les liens symboliques entre le design créatif et le domaine de l'information. Depuis 2004, le site rassemble une collection de projets présentant des données sous une forme unique.

Il publie à la fois ses propres informations et ses travaux sur des sites externes. Le contenu peut être recherché par auteur, date ou catégorie ("Architecture", "Données ouvertes", "Collaboration"). Exemples: bâtiments de différentes périodes aux Pays-Bas, reflets sur un graphique, visualisation de millions de photos prises sur Internet, carte des relations entre investisseurs et startups.

Beaucoup d'yeux

Un projet IBM offrant une série de données propriétaires et de visualisation utilisateur. La ressource vous permet de télécharger des travaux en trois étapes. Le point faible est qu’en raison du grand nombre de contenus de qualité médiocre, il faut s’efforcer de les rendre utiles. Many Eyes, d’autre part, propose de créer gratuitement vos objets de différentes manières (par exemple, l’analyse de texte sous forme de nuage et l’analyse de valeur sous forme de bulles). Exemples de sujets: 100 universités et collèges, curriculum vitae, historique des prix sur Amazon.

Visualisation de données

La plus célèbre de ces ressources dans le domaine de la visualisation de données, créée non pas par un seul amateur, mais par un studio de design interactif suisse. La mission du projet est de donner une image complète des dernières tendances dans le domaine, de partager des expériences et de nouvelles recherches. Le site est mis à jour quotidiennement par quatre rédacteurs. Il se compose de six sections: cas, événements, outils, opinions, séries de données, notes. Les utilisateurs peuvent soumettre leurs suggestions via la direction de @datavis sur Twitter.

Le projet a été créé comme une image pour un studio de design afin de montrer les possibilités dans le domaine des solutions graphiques, mais au fil du temps, il est devenu une communauté à part entière. Exemples d'œuvres: le langage des signes d'Obama et Romney, 138 ans de Science Magazine, la révolte en Angleterre.

Photo de couverture Peter Ørntoft

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